El enfoque algorítmico de resolución de problemas en psicología

Al resolver un problema , elegir el enfoque correcto suele ser la clave para llegar a la mejor solución. En psicología, uno de estos enfoques de resolución de problemas se conoce como algoritmo. Si bien a menudo se lo considera un término puramente matemático, en psicología se puede seguir el mismo tipo de proceso para encontrar la respuesta correcta al resolver un problema o tomar una decisión.

Un algoritmo es un conjunto definido de procedimientos paso a paso que proporciona la respuesta correcta a un problema particular. Si sigue las instrucciones correctamente, tendrá la garantía de llegar a la respuesta correcta.

Un algoritmo suele expresarse en forma de gráfico, donde un cuadrado representa cada paso. Luego, las flechas se ramifican en cada paso para señalar posibles direcciones que puede tomar para resolver el problema. En algunos casos, debes seguir un conjunto particular de pasos para resolver el problema. En otros casos, es posible que pueda seguir diferentes caminos que conduzcan a la misma solución.

Este artículo analiza cómo se utilizan los algoritmos como enfoque para la resolución de problemas. También cubre cómo los psicólogos comparan este enfoque con otras formas de resolver problemas.

Ejemplos de algoritmos

Hay muchos ejemplos diferentes de cómo se pueden utilizar los algoritmos en la vida diaria. Algunos comunes incluyen:

• Una receta para cocinar un plato en particular.
• El método que utiliza un motor de búsqueda para encontrar información en Internet.
• Instrucciones sobre cómo montar una bicicleta.
• Instrucciones sobre cómo resolver un cubo de Rubik.
• Un proceso para determinar qué tipo de tratamiento es el más apropiado para ciertos tipos de condiciones de salud mental 1

Razones para utilizar algoritmos en psicología

La ventaja de utilizar un algoritmo para resolver un problema o tomar una decisión es que siempre produce la mejor respuesta posible. Hay situaciones en las que utilizar un algoritmo puede ser el mejor enfoque:

• Cuando la precisión es crucial : esto es útil en situaciones en las que la precisión es crítica o donde es necesario resolver problemas similares con frecuencia. 2 En muchos casos, se pueden diseñar programas informáticos para acelerar este proceso. Luego, es necesario colocar los datos en el sistema para que se pueda ejecutar el algoritmo y encontrar la solución correcta.
• Cuando cada decisión debe seguir el mismo proceso : estos enfoques paso a paso pueden resultar útiles en situaciones en las que cada decisión debe tomarse siguiendo el mismo proceso. Debido a que el proceso sigue un procedimiento prescrito, puede estar seguro de que siempre obtendrá la respuesta correcta.

Posibles errores al utilizar algoritmos

La desventaja de utilizar un algoritmo para resolver el problema es que este proceso suele llevar mucho tiempo. Entonces, si se enfrenta a una situación en la que es necesario tomar una decisión muy rápidamente, sería mejor que utilizara una estrategia diferente de resolución de problemas.

Por ejemplo, un médico de urgencias que tome una decisión sobre cómo tratar a un paciente podría utilizar un enfoque algorítmico. Sin embargo, esto llevaría mucho tiempo y el tratamiento debe implementarse rápidamente. En este caso, el médico confiaría en su experiencia y experiencias pasadas para elegir rápidamente lo que considera el enfoque de tratamiento correcto.

Algoritmos versus heurística

En psicología, los algoritmos se contrastan frecuentemente con la heurística . Ambos pueden resultar útiles a la hora de resolver problemas, pero es importante comprender las diferencias entre ellos.

Estos atajos mentales generalmente se basan en nuestras experiencias pasadas y nos permiten actuar rápidamente. Sin embargo, la heurística es en realidad más bien una regla general; no siempre garantizan una solución correcta.

Entonces, ¿cómo se determina cuándo utilizar una heurística y cuándo utilizar un algoritmo? Al resolver problemas, decidir qué método utilizar depende de la necesidad de precisión o velocidad.

Cuándo utilizar un algoritmo

Si se requiere una precisión total, lo mejor es utilizar un algoritmo. Al utilizar un algoritmo, se aumenta la precisión y se minimizan los posibles errores.

Si está trabajando en una situación en la que necesita absolutamente la respuesta correcta o la mejor respuesta posible, lo mejor que puede hacer es utilizar un algoritmo. Cuando resuelves problemas para tu tarea de matemáticas, no querrás arriesgar tu calificación con una suposición.

Cuándo utilizar una heurística

Por otro lado, si el tiempo es un problema, puede que sea mejor utilizar una heurística. Pueden ocurrir errores, pero este enfoque permite tomar decisiones rápidas cuando el tiempo es esencial. 2

La heurística se usa más comúnmente en situaciones cotidianas, como descubrir la mejor ruta para llegar del punto A al punto B. Si bien se podría usar un algoritmo para trazar cada ruta posible y determinar cuál sería la más rápida, esa sería una solución. proceso que requiere mucho tiempo. En cambio, su mejor opción sería utilizar una ruta que sepa que ha funcionado bien en el pasado.

Unas palabras de Verywell

Los psicólogos que estudian la resolución de problemas han descrito dos procesos principales que las personas utilizan para llegar a conclusiones: algoritmos y heurísticas. Saber qué enfoque utilizar es importante porque estos dos métodos pueden variar en términos de velocidad y precisión.

Si bien cada situación es única, es posible que desee utilizar un algoritmo cuando la precisión sea la principal preocupación. Pero si el tiempo es esencial, entonces un algoritmo probablemente no sea la mejor opción.

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