Variables independientes en psicología
La variable independiente (IV) en psicología es la característica de un experimento que es manipulada o modificada por los investigadores, no por otras variables del experimento.
Por ejemplo, en un experimento que analiza los efectos del estudio en las puntuaciones de los exámenes, el estudio sería la variable independiente. Los investigadores están tratando de determinar si los cambios en la variable independiente (estudiar) dan como resultado cambios significativos en la variable dependiente (los resultados de la prueba).
En general, los experimentos tienen estos tres tipos de variables: independientes, dependientes y controladas. 1
Identificar la variable independiente
Si tiene problemas para identificar las variables independientes de un experimento, existen algunas preguntas que pueden ayudarle:
- ¿Es la variable la que están manipulando los experimentadores?
- ¿Están los investigadores tratando de identificar cómo una variable influye en otra variable?
- ¿Es la variable algo que no se puede cambiar pero que no depende de otras variables del experimento?
Los investigadores están interesados en investigar los efectos de la variable independiente sobre otras variables, que se conocen como variables dependientes (DV). La variable independiente es aquella que los investigadores manipulan (como la cantidad de algo) o que ya existe pero que no depende de otras variables (como la edad de los participantes).
A continuación se detallan las diferencias clave cuando se analiza una variable independiente frente a una variable dependiente.
Se espera que influya en la variable dependiente
No cambia como resultado del experimento.
Puede ser manipulado por investigadores para estudiar la variable dependiente.
Se espera que se vea afectado por la variable independiente
Se espera que cambie como resultado del experimento.
No manipulado por investigadores; sus cambios ocurren como resultado de la variable independiente
Tipos
Puede haber diferentes tipos de variables independientes. Todas las variables independientes en un experimento particular dependen de la hipótesis y de lo que los experimentadores están investigando.
Las variables independientes también tienen diferentes niveles. En algunos experimentos, puede que solo haya un nivel de vía intravenosa. En otros casos, se pueden utilizar múltiples niveles del IV para observar la variedad de efectos que puede tener la variable.
En un experimento sobre los efectos del tipo de dieta en la pérdida de peso, por ejemplo, los investigadores podrían analizar varios tipos diferentes de dieta. Cada tipo de dieta que observaron los experimentadores sería un nivel diferente de la variable independiente, mientras que la pérdida de peso siempre sería la variable dependiente.
Ejemplos
Para comprender este concepto, resulta útil observar la variable independiente en ejemplos de investigación.
En Organizaciones
Un investigador quiere determinar si el color de una oficina tiene algún efecto sobre la productividad de los trabajadores. En un experimento, un grupo de trabajadores realiza una tarea en una habitación amarilla mientras que otro realiza la misma tarea en una habitación azul. En este ejemplo, el color de la oficina es la variable independiente.
En el lugar de trabajo
Una empresa quiere determinar si dar a los empleados más control sobre cómo hacer su trabajo conduce a una mayor satisfacción laboral. En un experimento, un grupo de trabajadores recibe una gran cantidad de información sobre cómo realizan su trabajo, mientras que el otro grupo no. La cantidad de insumos que los trabajadores tienen sobre su trabajo es la variable independiente en este ejemplo.
En investigación educativa
Los educadores están interesados en saber si participar en tutorías de matemáticas después de la escuela puede aumentar las puntuaciones en los exámenes estandarizados de matemáticas. En un experimento, un grupo de estudiantes asiste a una sesión de tutoría después de la escuela dos veces por semana, mientras que otro grupo de estudiantes no recibe esta asistencia adicional. En este caso, la participación en tutorías extraescolares de matemáticas es la variable independiente.
En investigación en salud mental
Los investigadores quieren determinar si un nuevo tipo de tratamiento conducirá a una reducción de la ansiedad en los pacientes que viven con fobia social. En un experimento, algunos voluntarios reciben el nuevo tratamiento, otro grupo recibe un tratamiento diferente y un tercer grupo no recibe ningún tratamiento. La variable independiente en este ejemplo es el tipo de terapia .
Impacto
A veces, variar las variables independientes dará como resultado cambios en las variables dependientes. En otros casos, los investigadores pueden encontrar que los cambios en las variables independientes no tienen ningún efecto sobre las variables que se miden.
Al comienzo de un experimento, es importante que los investigadores definan operativamente la variable independiente. Una definición operativa describe exactamente qué es la variable independiente y cómo se mide. Hacer esto ayuda a garantizar que los experimentos sepan exactamente lo que están mirando o manipulando, lo que les permite medirlo y determinar si es el IV el que está provocando cambios en el DV.
Elegir una variable independiente
Si está diseñando un experimento, a continuación se ofrecen algunos consejos para elegir una variable (o variables) independiente:
- Seleccione variables independientes que crea que causarán cambios en otra variable. Plantea una hipótesis sobre lo que esperas que suceda.
- Mire otros experimentos para ver ejemplos e identifique diferentes tipos de variables independientes.
- Mantenga su grupo de control y sus grupos experimentales similares en otras características, pero varíe sólo el tratamiento que reciben en términos de la variable independiente. Por ejemplo , su grupo de control no recibirá ningún tratamiento o ningún cambio en la variable independiente, mientras que su grupo experimental recibirá el tratamiento o un nivel diferente de la variable independiente.
Peligros potenciales
También es importante tener en cuenta que puede haber otras variables que puedan influir en los resultados de un experimento. Otros dos tipos de variables que podrían influir en el resultado incluyen:
- Variables extrañas : son variables que pueden afectar las relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente; Los experimentadores generalmente intentan identificar y controlar estas variables.
- Variables de confusión : cuando una variable extraña no se puede controlar en un experimento, se la conoce como variable de confusión.
Las variables extrañas también pueden incluir características de la demanda (que son pistas sobre cómo deben responder los participantes) y efectos del experimentador (que es cuando los investigadores accidentalmente proporcionan pistas sobre cómo responderá un participante).
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