Cómo escribir una gran hipótesis

Un ejemplo de hipótesis sería un estudio diseñado para observar la relación entre la privación de sueño y el desempeño en una prueba. Podría tener una hipótesis que diga: "Este estudio está diseñado para evaluar la hipótesis de que las personas privadas de sueño obtendrán peores resultados en una prueba que los individuos que no no por falta de sueño."

Este artículo explora cómo se utiliza una hipótesis en la investigación en psicología, cómo escribir una buena hipótesis y los diferentes tipos de hipótesis que puede utilizar.

La hipótesis en el método científico

En el método científico , ya sea que se trate de investigación en psicología, biología o alguna otra área, una hipótesis representa lo que los investigadores creen que sucederá en un experimento. 1 El método científico implica los siguientes pasos:

1. formulando una pregunta
2. Realizar una investigación de antecedentes
3. Creando una hipótesis
4. Diseñando un experimento
5. Recolectando datos
6. Analizando los resultados
7. Sacar conclusiones
8. Comunicando los resultados

La hipótesis es una predicción, pero implica más que una suposición. La mayoría de las veces, la hipótesis comienza con una pregunta que luego se explora a través de una investigación de antecedentes. Sólo en este punto los investigadores comienzan a desarrollar una hipótesis comprobable. A menos que esté creando un estudio exploratorio, su hipótesis siempre debe explicar lo que espera  que  suceda.

En un estudio que explora los efectos de un fármaco en particular, la hipótesis podría ser que los investigadores esperan que el fármaco tenga algún tipo de efecto sobre los síntomas de una enfermedad específica. En psicología, la hipótesis podría centrarse en cómo un determinado aspecto del entorno podría influir en un comportamiento particular.

Recuerde, una hipótesis no tiene por qué ser correcta. 1 Si bien la hipótesis predice lo que los investigadores esperan ver, el objetivo de la investigación es determinar si esta suposición es correcta o incorrecta. Al realizar un experimento, los investigadores pueden explorar una serie de factores para determinar cuáles podrían contribuir al resultado final.

Formato de hipótesis

En muchos casos, los investigadores pueden extraer una hipótesis de una teoría específica o basarse en investigaciones previas. Por ejemplo, investigaciones anteriores han demostrado que el estrés puede afectar el sistema inmunológico. Por lo tanto, un investigador podría formular la siguiente hipótesis: "Las personas con niveles elevados de estrés tendrán más probabilidades de contraer un resfriado común después de haber estado expuestas al virus que las personas con niveles bajos de estrés".

En otros casos, los investigadores podrían analizar creencias comunes o sabiduría popular. "Pájaros del mismo plumaje vuelan juntos" es un ejemplo de sabiduría popular que un psicólogo podría intentar investigar. El investigador podría plantear una hipótesis específica: "Las personas tienden a seleccionar parejas románticas que son similares a ellos en intereses y nivel educativo".

Elementos de una buena hipótesis

Entonces, ¿cómo se escribe una buena hipótesis? Cuando intente proponer una hipótesis para su investigación o experimentos, hágase las siguientes preguntas:

• ¿Su hipótesis se basa en su investigación sobre un tema?
• ¿Se puede probar su hipótesis?
• ¿Su hipótesis incluye variables independientes y dependientes?

Antes de proponer una hipótesis específica, dedique algún tiempo a investigar los antecedentes. Una vez que haya completado una revisión de la literatura, comience a pensar en las posibles preguntas que aún tenga. Preste atención a la sección de discusión en los  artículos de revistas que lee . Muchos autores sugerirán cuestiones que aún deben explorarse.

Para formar una hipótesis, debes seguir estos pasos:

• Recopile tantas observaciones como pueda sobre un tema o problema.
• Evalúe estas observaciones y busque posibles causas del problema.
• Crea una lista de posibles explicaciones que quizás quieras explorar.
• Después de haber desarrollado algunas hipótesis posibles, piense en formas en las que podría confirmar o refutar cada hipótesis mediante la experimentación. Esto se conoce como falsabilidad.

Falsificabilidad de una hipótesis

En el método científico ,  la falsabilidad es una parte importante de cualquier hipótesis válida. 1  Para probar científicamente una afirmación, debe ser posible que se demuestre que es falsa.

Los estudiantes a veces confunden la idea de falsabilidad con la idea de que significa que algo es falso, lo cual no es el caso. Lo que significa falsabilidad es que  si  algo era falso, entonces es posible demostrar que es falso.

Definiciones operacionales

Una variable es un factor o elemento que se puede cambiar y manipular de manera observable y mensurable. Sin embargo, el investigador también debe definir cómo se manipulará y medirá la variable en el estudio.

Por ejemplo, un investigador podría definir operativamente la variable " ansiedad ante los exámenes " como los resultados de una medida de ansiedad experimentada durante un examen. Una variable de "hábitos de estudio" podría definirse por la cantidad de estudio que realmente se realiza, medida en tiempo.

Estas descripciones precisas son importantes porque muchas cosas se pueden medir de diferentes maneras. Uno de los principios básicos de cualquier tipo de investigación científica es que los resultados deben ser replicables. 1  Al detallar claramente los detalles de cómo se midieron y manipularon las variables, otros investigadores pueden comprender mejor los resultados y repetir el estudio si es necesario.

Algunas variables son más difíciles de definir que otras. ¿ Cómo definiría operativamente una variable como la agresión ? Por razones éticas obvias, los investigadores no pueden crear una situación en la que una persona se comporte agresivamente hacia los demás.

Para poder medir esta variable, el investigador debe idear una medida que evalúe el comportamiento agresivo sin dañar a otras personas. En esta situación, el investigador podría utilizar una tarea simulada para medir la agresividad.

Tipos de hipótesis

La hipótesis que utilice dependerá de lo que esté investigando y esperando encontrar. Algunos de los principales tipos de hipótesis que podría utilizar incluyen:

• Hipótesis simple : este tipo de hipótesis sugiere que existe una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.
• Hipótesis compleja : este tipo de hipótesis sugiere una relación entre tres o más variables, como dos variables independientes y una variable dependiente.
• Hipótesis nula : esta hipótesis sugiere que no existe relación entre dos o más variables.
• Hipótesis alternativa : Esta hipótesis establece lo contrario de la hipótesis nula.
• Hipótesis estadística : esta hipótesis utiliza el análisis estadístico para evaluar una muestra representativa de la población y luego generaliza los hallazgos al grupo más grande.
• Hipótesis lógica : Esta hipótesis supone una relación entre variables sin recopilar datos ni evidencia.

Ejemplos de hipótesis

Una hipótesis suele seguir un formato básico de "Si {esto sucede} entonces {esto sucederá}". Una forma de estructurar su hipótesis es describir qué sucederá con la  variable dependiente  si cambia la  variable independiente .

El formato básico podría ser: "Si {estos cambios se realizan en una determinada variable independiente}, entonces observaremos {un cambio en una variable dependiente específica}".

Algunos ejemplos de hipótesis simples:

• "Los estudiantes que desayunan obtendrán mejores resultados en un examen de matemáticas que los estudiantes que no desayunan".
• Hipótesis compleja: "Los estudiantes que experimentan ansiedad ante los exámenes antes de un examen de inglés obtendrán puntuaciones más bajas que los estudiantes que no experimentan ansiedad ante los exámenes".
• "Los automovilistas que hablan por teléfono mientras conducen tendrán más probabilidades de cometer errores en un curso de conducción que aquellos que no hablan por teléfono".

Ejemplos de hipótesis complejas incluyen:

• "Las personas con dietas altas en azúcar y niveles de actividad sedentaria tienen más probabilidades de desarrollar depresión".
• "Las personas más jóvenes que están expuestas regularmente a áreas verdes al aire libre tienen un mejor bienestar subjetivo que los adultos mayores que tienen una exposición limitada a los espacios verdes".

Ejemplos de hipótesis nula incluyen:

• "Los niños que reciben una nueva intervención de lectura tendrán puntuaciones diferentes a las de los estudiantes que no reciben la intervención".
• "No habrá diferencias en las puntuaciones en una tarea de recuerdo entre niños y adultos".

Ejemplos de una hipótesis alternativa:

• "Los niños que reciben una nueva intervención de lectura tendrán mejores resultados que los estudiantes que no recibieron la intervención".
• "Los adultos tendrán mejores resultados en una tarea de memoria que los niños". 

Recopilación de datos sobre su hipótesis

Una vez que un investigador ha formado una hipótesis comprobable, el siguiente paso es seleccionar un diseño de investigación y comenzar a recopilar datos. El método de investigación depende en gran medida de exactamente lo que están estudiando. Hay dos tipos básicos de métodos de investigación: la investigación descriptiva y la investigación experimental.

Métodos de investigación descriptivos

La investigación descriptiva, como  estudios de casos ,  observaciones naturalistas y encuestas, se utiliza a menudo cuando sería imposible o difícil realizar  un experimento . 1 Estos métodos se utilizan mejor para describir diferentes aspectos de un comportamiento o fenómeno psicológico.

Una vez que un investigador ha recopilado datos utilizando métodos descriptivos, se puede utilizar un estudio correlacional para observar cómo se relacionan las variables. Este tipo de método de investigación podría usarse para investigar una hipótesis que es difícil de probar experimentalmente.

Métodos de investigación experimentales

 Se utilizan métodos experimentales para demostrar relaciones causales entre variables. En un experimento, el investigador manipula sistemáticamente una variable de interés (conocida como variable independiente) y mide el efecto sobre otra variable (conocida como variable dependiente).

A diferencia de los estudios correlacionales, que sólo se pueden utilizar para determinar si existe una relación entre dos variables, los métodos experimentales se pueden utilizar para determinar la naturaleza real de la relación: si los cambios en una variable realmente provocan que otra  cambie  .

Unas palabras de Verywell

La hipótesis es una parte crítica de cualquier exploración científica. Representa lo que los investigadores esperan encontrar en un estudio o experimento. En situaciones en las que la hipótesis no está respaldada por la investigación, la investigación aún tiene valor. Esta investigación nos ayuda a comprender mejor cómo se relacionan entre sí los diferentes aspectos del mundo natural. También nos ayuda a desarrollar nuevas hipótesis que luego podrán probarse en el futuro.

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