Validez interna versus validez externa en la investigación
La validez interna es una medida de qué tan bien se realiza un estudio (su estructura) y con qué precisión sus resultados reflejan al grupo estudiado.
La validez externa se relaciona con qué tan aplicables son los hallazgos en el mundo real. Estos dos conceptos ayudan a los investigadores a evaluar si los resultados de un estudio de investigación son confiables y significativos.
Las conclusiones están justificadas
Controla variables extrañas
Elimina explicaciones alternativas.
Centrarse en la precisión y los métodos de investigación sólidos.
Los hallazgos pueden generalizarse
Los resultados se aplican a situaciones prácticas.
Los resultados se aplican al mundo en general
Los resultados se pueden traducir a otro contexto.
¿Qué es la validez interna en la investigación?
La validez interna es el grado en que un estudio de investigación establece una relación causa-efecto confiable. 1 Este tipo de validez depende en gran medida de los procedimientos del estudio y del rigor con el que se realiza.
La validez interna es importante porque una vez establecida, permite eliminar explicaciones alternativas para un hallazgo. Si implementas un programa para dejar de fumar, por ejemplo, la validez interna garantiza que cualquier mejora en los sujetos se debe al tratamiento administrado y no a otra cosa.
La validez interna no es un concepto de "sí o no". En cambio, consideramos qué tan seguros podemos estar de los hallazgos del estudio en función de si la investigación evita trampas que puedan hacer que esos hallazgos sean cuestionables. Cuanta menos posibilidad haya de que se produzca "confusión", mayor será la validez interna y más confianza podremos tener.
La confusión se refiere a variables incontrolables que entran en juego y pueden confundir el resultado de un estudio, haciéndonos inseguros de si podemos confiar en que hemos identificado la relación causa-efecto.
En resumen, sólo se puede estar seguro de que un estudio es válido internamente si se pueden descartar explicaciones alternativas para los hallazgos. Se requieren tres criterios para asumir causa y efecto en un estudio de investigación:
- La causa precedió al efecto en términos de tiempo.
- La causa y el efecto varían juntos.
- No hay otras explicaciones probables para la relación observada.
Factores que mejoran la validez interna
Para garantizar la validez interna de un estudio, es necesario considerar aspectos del diseño de la investigación que aumentarán la probabilidad de que se puedan rechazar hipótesis alternativas. Muchos factores pueden mejorar la validez interna en la investigación, entre ellos:
- Cegamiento : los participantes, y a veces los investigadores, desconocen qué intervención están recibiendo (como usar un placebo en algunos sujetos en un estudio de medicación) para evitar que este conocimiento sesgue sus percepciones y comportamientos, impactando así el resultado del estudio.
- Manipulación experimental : manipular una variable independiente en un estudio (por ejemplo, ofrecer a los fumadores un programa para dejar de fumar) en lugar de simplemente observar una asociación sin realizar ninguna intervención (examinar la relación entre el ejercicio y el comportamiento de fumar).
- Selección aleatoria : elegir participantes al azar o de manera que sean representativos de la población que se desea estudiar.
- Aleatorización o asignación aleatoria : asignar aleatoriamente a los participantes a los grupos de tratamiento y control, asegurando que no haya sesgos sistemáticos entre los grupos de investigación.
- Protocolo de estudio estricto : seguir procedimientos específicos durante el estudio para no introducir efectos no deseados; por ejemplo, hacer las cosas de manera diferente con un grupo de participantes del estudio que con otro grupo
Amenazas a la validez interna
Así como hay muchas maneras de garantizar la validez interna, también existe una lista de amenazas potenciales que deben considerarse al planificar un estudio. 2
- Desgaste : participantes que abandonan o abandonan un estudio, lo que significa que los resultados se basan en una muestra sesgada de solo las personas que eligieron no abandonar (y posiblemente todas ellas tienen algo en común, como una mayor motivación).
- Confusor : Situación en la que se puede pensar que los cambios en una variable de resultado se deben a algún tipo de variable externa no medida ni manipulada en el estudio.
- Difusión : Esto se refiere a los resultados de la transferencia de un grupo a otro a través de los grupos que interactúan y hablan u observan entre sí; Esto también puede conducir a otro problema llamado desmoralización resentida, en la que un grupo de control se esfuerza menos porque se siente resentido con el grupo en el que se encuentra.
- Sesgo del experimentador : un experimentador se comporta de manera diferente con diferentes grupos en un estudio, lo que puede afectar los resultados (y se elimina mediante el cegamiento).
- Eventos históricos : pueden influir en el resultado de los estudios que ocurren durante un período de tiempo, como un cambio en el líder político o un desastre natural que ocurre, influyendo en cómo se sienten y actúan los participantes del estudio.
- Instrumentación : esto implica "preparar" a los participantes en un estudio de ciertas maneras con las medidas utilizadas, haciendo que reaccionen de una manera diferente a como habrían reaccionado de otra manera.
- Maduración : El impacto del tiempo como variable en un estudio; por ejemplo, si un estudio se lleva a cabo durante un período de tiempo en el que es posible que los participantes cambien naturalmente de alguna manera (es decir, envejecieron o se cansaron), puede ser imposible descartar si los efectos observados en el estudio fueron simplemente por el impacto del tiempo
- Regresión estadística : el efecto natural de los participantes en los extremos de una medida que caen en una determinada dirección debido al paso del tiempo en lugar de ser un efecto directo de una intervención.
- Pruebas : evaluar repetidamente a los participantes utilizando las mismas medidas influye en los resultados; por ejemplo, si le haces a alguien el mismo examen tres veces, es probable que le vaya mejor a medida que aprende el examen o se acostumbra al proceso del examen, lo que hace que responda de manera diferente.
¿Qué es la validez externa en la investigación?
La validez externa se refiere a qué tan bien se puede esperar que el resultado de un estudio de investigación se aplique a otros entornos. Esto es importante porque, si se establece la validez externa, significa que los hallazgos pueden generalizarse a individuos o poblaciones similares.
La validez externa responde afirmativamente a la pregunta: ¿Se aplican los hallazgos a personas, entornos, situaciones y períodos de tiempo similares?
La validez poblacional y la validez ecológica son dos tipos de validez externa. La validez poblacional se refiere a si se pueden generalizar los resultados de la investigación a otras poblaciones o grupos. La validez ecológica se refiere a si los hallazgos de un estudio pueden generalizarse a situaciones o entornos adicionales.
Otro término llamado transferibilidad se refiere a si los resultados se transfieren a situaciones con características similares. La transferibilidad se relaciona con la validez externa y se refiere a un diseño de investigación cualitativa .
Factores que mejoran la validez externa
Si desea mejorar la validez externa de su estudio, existen muchas formas de lograr este objetivo. Los factores que pueden mejorar la validez externa incluyen:
- Experimentos de campo : Realización de un estudio fuera del laboratorio, en un entorno natural.
- Criterios de inclusión y exclusión : Establecer criterios sobre quién puede participar en la investigación, asegurando que la población que se estudia esté claramente definida.
- Realismo psicológico : asegurarse de que los participantes experimenten los eventos del estudio como reales contándoles una "historia de portada" o una historia diferente sobre el objetivo del estudio para que no se comporten de manera diferente a como lo harían en la vida real según su conocimiento. qué esperar o conocer el objetivo del estudio
- Replicación : realizar el estudio nuevamente con diferentes muestras o en diferentes entornos para ver si se obtienen los mismos resultados; Cuando se han realizado muchos estudios sobre el mismo tema, también se puede utilizar un metanálisis para determinar si el efecto de una variable independiente se puede replicar, haciéndolo más confiable.
- Reprocesamiento o calibración : uso de métodos estadísticos para ajustar problemas de validez externa, como reponderar grupos si un estudio tenía grupos desiguales para una característica particular (como la edad).
Amenazas externas a la validez
La validez externa se ve amenazada cuando un estudio no tiene en cuenta la interacción de variables en el mundo real. 2 Las amenazas a la validez externa incluyen:
- Efectos previos y posteriores a la prueba : cuando la prueba previa o posterior está de alguna manera relacionada con el efecto observado en el estudio, de modo que la relación causa y efecto desaparece sin estas pruebas agregadas.
- Características de la muestra : cuando alguna característica de la muestra utilizada fue responsable del efecto (o parcialmente responsable), lo que llevó a una generalización limitada de los hallazgos.
- Sesgo de selección : también considerado una amenaza a la validez interna, el sesgo de selección describe diferencias entre grupos en un estudio que pueden estar relacionadas con la variable independiente, como la motivación o la voluntad de participar en el estudio, o la demografía específica de los individuos que tienen más probabilidades de participar. en una encuesta en línea 3
- Factores situacionales : factores como la hora del día del estudio, su ubicación, el ruido, las características del investigador y la cantidad de medidas utilizadas pueden afectar la generalización de los hallazgos.
Si bien los métodos de investigación rigurosos pueden garantizar la validez interna, estos métodos pueden limitar la validez externa.
Validez interna versus validez externa
La validez interna y la validez externa son dos conceptos de investigación que comparten algunas similitudes y al mismo tiempo tienen varias diferencias.
Similitudes
Una de las similitudes entre la validez interna y la validez externa es que ambos factores deben considerarse al diseñar un estudio. Esto se debe a que ambos tienen implicaciones en términos de si los resultados de un estudio tienen significado.
Tanto la validez interna como la validez externa no son conceptos de "esto o lo otro". Por lo tanto, siempre es necesario decidir hasta qué punto se desempeña un estudio en términos de cada tipo de validez.
Cada uno de estos conceptos también suele aparecer en artículos de investigación publicados en revistas académicas . Esto es para que otros investigadores puedan evaluar el estudio y tomar decisiones sobre si los resultados son útiles y válidos.
Diferencias
La diferencia esencial entre validez interna y validez externa es que la validez interna se refiere a la estructura de un estudio (y sus variables) mientras que la validez externa se refiere a la universalidad de los resultados. Pero también existen más diferencias entre los dos.
Por ejemplo, la validez interna se centra en mostrar una diferencia que se debe únicamente a la variable independiente. Por el contrario, los resultados de la validez externa se pueden trasladar al mundo en general.
La validez interna y la validez externa no son mutuamente excluyentes. Se puede realizar un estudio con buena validez interna pero, en general, ser irrelevante para el mundo real. También podría realizar un estudio de campo que sea muy relevante para el mundo real pero que no tenga resultados confiables en términos de saber qué variables causaron los resultados.
Ejemplos de validez
Quizás la mejor manera de entender la validez interna y la validez externa sea con ejemplos.
Ejemplo de validez interna
Un ejemplo de un estudio con buena validez interna sería si un investigador plantea la hipótesis de que el uso de una aplicación de atención plena en particular reducirá el estado de ánimo negativo. Para probar esta hipótesis, el investigador asigna aleatoriamente una muestra de participantes a uno de dos grupos: los que utilizarán la aplicación durante un período definido y los que realizarán una tarea de control.
El investigador asegura que no existe un sesgo sistemático en la forma en que se asignan los participantes a los grupos. Lo hacen cegando a los asistentes de investigación para que no sepan en qué grupos se encuentran los sujetos durante el experimento.
También se utiliza un estricto protocolo de estudio para delinear los procedimientos del estudio. Las posibles variables de confusión se miden junto con el estado de ánimo , como el estado socioeconómico, el sexo, la edad y otros factores de los participantes. Si los participantes abandonan el estudio, se examinan sus características para garantizar que no haya un sesgo sistemático en cuanto a quién permanece.
Ejemplo de validez externa
Un ejemplo de un estudio con buena validez externa sería si, en el ejemplo anterior, los participantes utilizaran la aplicación de atención plena en casa en lugar de en el laboratorio. Esto muestra que los resultados aparecen en un entorno del mundo real.
Para garantizar aún más la validez externa, el investigador define claramente la población de interés y elige una muestra representativa . También podrían replicar los resultados del estudio utilizando diferentes dispositivos tecnológicos.
Unas palabras de Verywell
Configurar un experimento para que tenga validez interna y externa sólida implica ser consciente desde el principio de los factores que pueden influir en cada aspecto de su investigación.
Es mejor dedicar más tiempo a diseñar un estudio estructuralmente sólido que tenga implicaciones de largo alcance en lugar de apresurarse a través de la fase de diseño sólo para descubrir problemas más adelante. Sólo cuando tanto la validez interna como la validez externa son altas se pueden sacar conclusiones sólidas sobre los resultados.
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