Estudios de correlación en la investigación en psicología
Un estudio correlacional es un tipo de diseño de investigación que analiza las relaciones entre dos o más variables. Los estudios correlacionales son no experimentales, lo que significa que el experimentador no manipula ni controla ninguna de las variables.
Una correlación se refiere a una relación entre dos variables. 1 Las correlaciones pueden ser fuertes o débiles y positivas o negativas. A veces, no hay correlación.
Hay tres resultados posibles de un estudio de correlación: una correlación positiva, una correlación negativa o ninguna correlación. Los investigadores pueden presentar los resultados utilizando un valor numérico llamado coeficiente de correlación, una medida de la fuerza de la correlación. Puede oscilar entre –1,00 (negativo) y +1,00 (positivo). Un coeficiente de correlación de 0 indica que no hay correlación. 2
- Correlaciones positivas : Ambas variables aumentan o disminuyen al mismo tiempo. Un coeficiente de correlación cercano a +1,00 indica una fuerte correlación positiva.
- Correlaciones negativas : a medida que aumenta la cantidad de una variable, la otra disminuye (y viceversa). Un coeficiente de correlación cercano a -1,00 indica una fuerte correlación negativa.
- Sin correlación : No existe relación entre las dos variables. Un coeficiente de correlación de 0 indica que no hay correlación.
Características de un estudio correlacional
Los estudios correlacionales se utilizan a menudo en psicología, así como en otros campos como la medicina. 3 La investigación correlacional es una forma preliminar de recopilar información sobre un tema. El método también es útil si los investigadores no pueden realizar un experimento.
Los investigadores utilizan correlaciones para ver si existe una relación entre dos o más variables, pero las variables en sí no están bajo el control de los investigadores.
Si bien la investigación correlacional puede demostrar una relación entre variables, no puede probar que cambiar una variable cambiará otra. En otras palabras, los estudios correlacionales no pueden probar relaciones de causa y efecto. 4
Cuando te encuentras con una investigación que hace referencia a un "vínculo" o una "asociación" entre dos cosas, lo más probable es que se trate de un estudio correlacional.
Tipos de investigación correlacional
Hay tres tipos de investigación correlacional: observación naturalista, método de encuesta e investigación de archivos. Cada tipo tiene su propio propósito, así como sus pros y sus contras.
Observación naturalista
El método de observación naturalista implica observar y registrar variables de interés en un entorno natural sin interferencias ni manipulación. 1
Puede inspirar ideas para futuras investigaciones.
Opción si el experimento de laboratorio no está disponible
Las variables se ven en un entorno natural.
Puede llevar mucho tiempo y ser costoso
Las variables extrañas no se pueden controlar
Sin control científico de las variables.
Los sujetos podrían comportarse de manera diferente si son conscientes de ser observados.
Este método es muy adecuado para estudios en los que los investigadores quieren ver cómo se comportan las variables en su entorno o estado natural. Luego se puede extraer inspiración de las observaciones para informar futuras vías de investigación.
En algunos casos, podría ser el único método disponible para los investigadores; por ejemplo, si la experimentación en el laboratorio se vería impedida por el acceso, los recursos o la ética. Podría ser preferible a no poder realizar ninguna investigación, pero el método puede ser costoso y normalmente lleva mucho tiempo. 4
La observación naturalista presenta varios desafíos para los investigadores. Por un lado, no les permite controlar o influir en las variables de ninguna manera ni pueden cambiar ninguna posible variable externa.
Sin embargo, esto no significa que los investigadores obtendrán datos confiables al observar las variables, o que la información que recopilen estará libre de sesgos.
Por ejemplo, los sujetos del estudio podrían actuar de manera diferente si saben que están siendo observados. Es posible que los investigadores no sepan que el comportamiento que están observando no es necesariamente el estado natural del sujeto (es decir, cómo actuarían si no supieran que están siendo observados).
Los investigadores también deben ser conscientes de sus prejuicios, que pueden afectar la observación e interpretación del comportamiento de un sujeto. 1
Encuestas
Las encuestas y los cuestionarios son algunos de los métodos más comunes utilizados para la investigación psicológica. El método de encuesta implica que una muestra aleatoria de participantes complete una encuesta, prueba o cuestionario relacionado con las variables de interés. 1 El muestreo aleatorio es vital para la generalización de los resultados de una encuesta.
Barato, fácil y rápido
Puede recopilar grandes cantidades de datos en poco tiempo.
Flexible
Los resultados pueden verse afectados por preguntas de encuesta deficientes
Los resultados pueden verse afectados por una muestra no representativa
Los resultados pueden verse afectados por los participantes.
Si los investigadores necesitan recopilar una gran cantidad de datos en un corto período de tiempo, es probable que una encuesta sea la opción más rápida, fácil y económica. 1
También es un método flexible porque permite a los investigadores crear herramientas de recopilación de datos que les ayudarán a garantizar que obtengan la información que necesitan (respuestas de la encuesta) de todas las fuentes que quieran utilizar (una muestra aleatoria de participantes que respondieron la encuesta).
Los datos de las encuestas pueden ser rentables y fáciles de obtener, pero tienen sus desventajas. Por un lado, los datos no siempre son confiables, particularmente si las preguntas de la encuesta están mal escritas o el diseño o la ejecución general son deficientes. Los datos también se ven afectados por fallas específicas, como muestras no representadas o subrepresentadas .
El uso de encuestas depende de que los participantes proporcionen datos útiles. Los investigadores deben ser conscientes de los factores específicos relacionados con las personas que realizan la encuesta que afectarán su resultado.
Por ejemplo, algunas personas pueden tener dificultades para entender las preguntas. Una persona podría responder de una manera particular para tratar de complacer a los investigadores o para tratar de controlar cómo los investigadores la perciben (como tratar de "verse mejor").
A veces, es posible que los encuestados ni siquiera se den cuenta de que sus respuestas son incorrectas o engañosas debido a recuerdos erróneos .
Investigación de archivos
Muchas áreas de la investigación psicológica se benefician del análisis de estudios realizados hace mucho tiempo por otros investigadores, así como de la revisión de registros históricos y estudios de casos. 1
Por ejemplo, en un experimento conocido como "El corazón irritable ", los investigadores utilizaron registros digitalizados que contenían información sobre los veteranos de la Guerra Civil estadounidense para aprender más sobre el trastorno de estrés postraumático (TEPT). 5
Gran cantidad de datos
Puede ser menos costoso
Los investigadores no pueden cambiar el comportamiento de los participantes.
Puede ser poco confiable
Puede que falte información
Sin control sobre los métodos de recopilación de datos.
El uso de registros, bases de datos y bibliotecas de acceso público o a través de su institución puede ayudar a los investigadores que quizás no tengan mucho dinero para respaldar sus esfuerzos de investigación.
Hay recursos gratuitos y de bajo costo disponibles para investigadores de todos los niveles a través de instituciones académicas, museos y depósitos de datos de todo el mundo.
Otro beneficio potencial es que estas fuentes a menudo proporcionan una enorme cantidad de datos recopilados durante un período de tiempo muy largo, lo que puede brindar a los investigadores una forma de ver las tendencias, las relaciones y los resultados relacionados con su investigación. 1
Si bien la imposibilidad de cambiar las variables puede ser una desventaja de algunos métodos, puede ser un beneficio de la investigación en archivos. Dicho esto, utilizar registros históricos o información recopilada hace mucho tiempo también presenta desafíos. Por un lado, es posible que falte información importante o que esté incompleta y que algunos aspectos de estudios más antiguos puedan no ser útiles para los investigadores en un contexto moderno.
Un problema principal en la investigación de archivos es la confiabilidad. 4 Al revisar investigaciones antiguas, es posible que haya poca información disponible sobre quién realizó la investigación, cómo se diseñó un estudio, quién participó en la investigación y cómo se recopilaron e interpretaron los datos.
A los investigadores también se les pueden presentar dilemas éticos; por ejemplo, ¿deberían los investigadores modernos utilizar datos de estudios que se llevaron a cabo de manera poco ética o con una ética cuestionable? 6
Peligros potenciales
Probablemente haya escuchado la frase "correlación no es igual a causalidad". Esto significa que, si bien la investigación correlacional puede sugerir que existe una relación entre dos variables, no puede probar que una variable cambiará a otra. 7
Por ejemplo, los investigadores podrían realizar un estudio correlacional que sugiera que existe una relación entre el éxito académico y la autoestima de una persona. Sin embargo, el estudio no puede demostrar que el éxito académico cambie la autoestima de una persona.
Para determinar por qué existe la relación, los investigadores necesitarían considerar y experimentar con otras variables, como las relaciones sociales, las capacidades cognitivas, la personalidad y el estatus socioeconómico del sujeto.
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